Packing Control

Soluciones automatizadas para el control total de toda la operación de envasado.

Envases de yogur

La industria alimentaria es una de las industrias más exigentes de nuestros mercados. Su compromiso con garantizar procesos productivos de calidad, la hacen estar a la vanguardia de soluciones tecnológicas, a la búsqueda de la excelencia en un entorno cada vez más competitivo.

Ausil Systems, a través de sus soluciones de Visión Artificial y Deep Learning, ofrece sistemas a medida capaces de inspeccionar el 100% de las operaciones de envasado en tiempo de ciclo.

Asegure que sus envases están en óptimas condiciones para ser utilizados y puestos en el punto de venta

La calidad de su producto pasa por una supervisión total de todos los procesos a los que se ve sujeto.

El proceso final de envasado y empaquetado es crucial para tener en los lineales productos listos para ser consumidos, dentro de los más rigurosos procesos de control.

La imagen final de un producto es la imagen que la compañía muestra al mundo, y por tanto, debemos vigilar que todo lo que llegue al mercado ha sido controlado y monitorizado por sistemas de inspección inteligentes y autónomos, que nos aseguren un control del 100% de nuestra producción.

Nuestras soluciones le permiten afrontar con garantías sus procesos de inspección en entornos exigentes de manipulación de alimentos, en envases de cualquier tipo de material, forma y color, y en tiempo de ciclo.

Producción de queso

Controle la presencia de cuerpos extraños en sus líneas

Suciedad. Restos de Insectos. Restos metálicos. Restos plásticos. Cualquier elemento exógeno puede alterar la calidad de los productos envasados. Es primordial inspeccionar el 100% de los envases antes de que estos sean utilizados, para eliminar cualquier posibilidad de contaminación.

Nuestros sistemas por visión son capaces de detectar en tiempo de ciclo cualquier tipo de anomalía, para retirar el envase antes de que este pase a la siguiente fase de producción.

Envase de queso fresco

Verifique el correcto sellado de sus envases

Detecte cualquier defecto en los opérculos y caras de sus envases.

Defectos en cordones de soldadura, roturas, opérculos desplazados, ausencia o presencia material…

No deje que un envase incorrectamente sellado, continue en su proceso de producción.

Nuestros sistemas de inspección guiados por inteligencia artificial pueden verificar procesos tan exigentes como el control de soldaduras en opérculos brillantes, asegurando que ningún producto pueda llegar en malas condiciones a los puntos de venta.

Tapa de yogur
Automatización total + Potente

Control del 100% de sus envases

Efectividad de reconocimiento superior al 99,99%.

Supervise en tiempo de ciclo el 100% de sus envases. No perjudique su ciclo de producción con inspecciones visuales.

Integrado directamente en su línea y conectado con su ERP para un control total de la solución.

Asegure un correcta supervisión de su etiquetado

Controle codificaciones incompletas, cortadas o ilegibles, y su ausencia o presencia en el envase.

Verifique que el envase corresponde con el lote y el producto que quiere envasar.

Lea códigos y etiquetas, y verifique su correcta aplicación en sus envases.

Envase de yogur con lote
Manejo intuitivo del sistema

Sistema multireferencia

  • Sistema de manejo intuitivo: utilización de tecnologías web, acceso a todos los equipos en remoto.
  • Entorno de usuario multilingüe.
  • Integración total con el resto de sistemas y conexión directa con el ERP de la compañía.
  • Sistema multireferencia capaz de inspeccionar todo tipo de referencia.
  • Asistencia en remoto por parte de nuestros técnicos.

Tan diversas y exclusivas como su producto

Personalizamos nuestras soluciones para acompañarle en su camino al éxito.

Para comprender exactamente sus necesidades, primero le escuchamos con gran atención.

¿Cuáles son las principales exigencias de calidad a las que se enfrenta? ¿Cómo es su modelo de producción? ¿Existen otras particularidades que caracterizan a sus productos exclusivos? ¿Cómo tenemos que abordar la clasificación del defectivo? ¿De qué manera podemos utilizar la información generada por el control de calidad para mejorar su forma de producir?

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Dos personas consultando un ordenador